Master Big Data & Data Science en Finance

Bac+5 Master Big Data & Data Science en Finance.

Le Master Big Data & Data Science en Finance est un diplôme de niveau Bac+5 préparant aux métiers du domaine « Finance & Banque ». Formation dispensée à Enerlab Academy à Asnières-sur-Seine, à 15 minutes du centre de Paris.

NiveauBac+5

Durée2 ans

ModalitésAlternance · Initial

Volume horaire1 400 h

ReconnaissanceDiplôme d'État

Présentation de la formation

Sur 2 ans, en alternance (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) ou en formation initiale, le programme combine cours théoriques, ateliers pratiques et stages/missions en entreprise. L'alternance est financée à 100 % par l'employeur (OPCO), avec une rémunération mensuelle minimale réglementée.

À l'issue de la formation, les diplômés intègrent rapidement le marché de l'emploi grâce au réseau de plus de 500 entreprises partenaires d'Enerlab Academy en Île-de-France, ou poursuivent vers une formation supérieure.

Objectifs de la formation

Objectifs pédagogiques de la formation :

Maîtriser les technologies Big Data pour la finance
Développer des modèles prédictifs pour les marchés
Analyser des données financières massives
Implémenter des algorithmes de trading
Gérer les risques avec l'IA et le machine learning

Admission & prérequis

Prérequis requis et procédure de sélection :

Bac+3 en Finance, Informatique, Mathématiques ou Statistiques
Admission sur dossier et tests techniques
Entretien de motivation
Bases en programmation requises

Programme détaillé

Contenu pédagogique détaillé :

Module	Année 1	Année 2	Coef.
Python avancé pour la finance	4h/semaine	3h/semaine	5
Machine Learning et Deep Learning	3h/semaine	4h/semaine	5
Bases de données et Big Data (Hadoop, Spark)	3h/semaine	3h/semaine	4
Statistiques et probabilités appliquées	3h/semaine	2h/semaine	3
Marchés financiers et produits dérivés	3h/semaine	2h/semaine	3
Algorithmic Trading et stratégies quantitatives	2h/semaine	4h/semaine	4
Traitement du langage naturel (NLP) appliqué	2h/semaine	3h/semaine	3
Cloud computing et DevOps (AWS, GCP)	2h/semaine	3h/semaine	3
Risk Management quantitatif	2h/semaine	3h/semaine	4
Projet de recherche et mémoire	2h/semaine	3h/semaine	4

Compétences acquises

Compétences opérationnelles développées :

Débouchés professionnels

Accès direct à des postes qualifiés sur le marché.

Data Scientist Finance Quantitative Analyst Risk Data Analyst Algorithmic Trading Developer Financial Data Engineer AI Finance Specialist

Salaires & secteurs

Salaire brut annuel moyen

Junior (0-2 ans)

43 700 – 51 749 € / an

Médian (3-5 ans)

51 749 – 69 000 € / an

Senior (5+ ans)

80 500 – 126 499 € / an

Sources : APEC, France Travail, INSEE 2024 — salaires bruts annuels en Île-de-France.

Secteurs qui recrutent

Banque de détail (BNP, Société Générale, LCL, Crédit Agricole)

Banque privée & gestion de patrimoine

Banque d'investissement (BFI) — front, back, middle office

Cabinets d'audit & expertise comptable (Big 4, EY, KPMG, Deloitte)

Direction financière d'entreprise (CFO, contrôleur de gestion)

Compagnies d'assurances & courtage

Sociétés de gestion d'actifs (asset management)

Fintech & néobanques (Qonto, Lydia, Revolut)

Sessions 2026-2027

Session automne

Rentree septembre 2026

Candidatures jusqu'au 30 sept. 2026 · rentree tardive jusqu'au 30 nov. 2026

Session hiver

Rentree 18 janvier 2027

Inscriptions jusqu'au 31 janv. 2027 (ou epuisement places) · rentree tardive jusqu'au 28 fev. 2027

Bac+5 Master Big Data & Data Science en Finance.